Cette communication scientifique examine les opportunités et les défis de l'intelligence artificielle (IA) générative dans le contexte de la recherche doctorale. Alors que des outils d'IA générative comme ChatGPT deviennent largement disponibles, des questions émergent quant au maintien de l'intégrité académique. Cette présentation vise à fournir des définitions opérationnelles de l'intelligence artificielle, des modèles de fondations et de l'IA générative sur la base de la littérature (Bommasani et al., 2022). Des risques sont décrits, notamment les « hallucinations », soit ces informations générées par les modèles de langage qui semblent plausibles mais qui sont factuellement fausses. On note aussi les risques de plagiat facilité, de reproduction de biais et de discriminations (Navigli et al., 2023) ainsi que de dépendance excessive envers les outils d'IA au détriment de l'effort personnel et de la pensée critique (Eke, 2023). Une "méthode du stagiaire" est proposée pour contextualiser le besoin de supervision humaine de l'IA. Des cas d'utilisation montrent comment des outils comme ChatGPT pourraient aider à la compréhension d’articles scientifiques ou à l'annotation de données qualitatives (Gilardi et al., 2023). Cependant, les parties prenantes de l'intégrité académique doivent établir un code de bonnes pratiques pour un usage éthique de ces technologies émergentes (Russell Group, 2023), et les chercheurs, comme les étudiants ont besoin de formations adéquates.