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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Behaviours INFORMATION DES PASSAGERS Modélisation French COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Optimisation SMA Design patterns CUDA Cooperation Émotions Multi-agent simulation Adaptation Données massives Emergence GPGPU DCOP Behavior extraction & clustering Intelligence artificielle Systèmes multi-agents Apprentissage artificiel Intelligence ambiante Negotiation Environment Véhicules autonomes Généralisation de données géographiques Interaction Simulation Architecture d'agent Ethics Learning Agent-based Negotiation Explicabilité Agents réactifs Dcop Agent Agents situés Land-use planning Argumentation Auto-organisation Behavioral credibility Interactions Modèles de comportement Mixed approach Coordination Systèmes Multi-Agents Consommation énergétique Game Theory Self-organization Complex systems Multi-agent system Markov decision process Optimization Environnement Allocation de tâches Maxsum Behaviour MAS Apprentissage par renforcement Modélisation multi-niveaux Simulation multi-agent Affordance High performance computing Négociation multi-agents Système multi-agent Big Data Négociation Marketing Architecture agent Max-Sum Planning Distributed Problem Solving PIETON Coalitions Distributed problem solving Energy Co-simulation Méthodologie Intelligence artificielle distribuée Comportements Cognition Agent's Strategy Résolution collective de problèmes Enchères Multi-agent systems SIMULATION Système multi-agents Coopération Agent-based simulation Ambient intelligence Apprentissage Stigmergy Résolution distribuée de problème Système Multi-Agent Émergence Flocking Théorie des jeux Intelligence collective Simulation multi-agents Agent architecture