The challenges of generative artificial intelligence for digital services companies
Les défis de l'intelligence artificielle générative pour les entreprises de services numériques
Résumé
The poster explores the challenges posed by generative artificial intelligence (AI) systems to digital service companies, focusing on their strategic adaptation and individual adoption processes. Grounded in a critical realist epistemology, the research adopts a mixed-method approach combining qualitative and quantitative data. It examines organizational dynamics through the lens of dynamic capabilities theory and individual adoption using the UTAUT framework. The study seeks to understand how companies sense, seize, and transform resources to adapt to AI-driven changes. This interdisciplinary work combines strategic management concepts, empirical data, and programming skills to deliver actionable insights into the integration of generative AI in business contexts.
Ce poster explore les défis posés par les systèmes d'intelligence artificielle générative aux entreprises de services numériques, en se concentrant sur leur adaptation stratégique et les processus d'adoption individuelle. Ancrée dans une épistémologie réaliste critique, la recherche adopte une approche mixte combinant des données qualitatives et quantitatives. Elle examine les dynamiques organisationnelles à travers le prisme de la théorie des capacités dynamiques et l'adoption individuelle en utilisant le cadre UTAUT. Cette étude vise à comprendre comment les entreprises détectent, saisissent et transforment leurs ressources pour s'adapter aux changements induits par l’IA. Ce travail interdisciplinaire combine concepts de gestion stratégique, données empiriques et compétences en programmation pour offrir des perspectives concrètes sur l'intégration de l'IA générative dans les entreprises.
