Si la compréhension de l’audience du professionnel en marketing passe par la formulation de personas, cette pratique ne peut se défaire des biais cognitifs inhérents à l’humain. L’IA générative se pose alors comme une solution potentielle, permettant la création de contenu apparemment original. Cependant, celle-ci n’est pas non plus dépourvue de biais, cette fois algorithmiques. Notre étude explore, à travers une méthodologie de recherche en sciences de la conception (Design Science Research), le développement d’un outil de cocréation « humain-IA » destiné à produire des personas marketing plus éthiques et représentatifs. Ce projet propose également une réflexion sur un mode de travail « cyborg », intégrant l’intelligence humaine et les capacités de l’IA générative pour mitiger les biais cognitifs et algorithmiques. Les résultats montrent que cette approche favorise une meilleure prise de conscience de ces deux types de biais, tout en enrichissant les pratiques de marketing.