Use of distributed artificial intelligence to make reproducible simulation of Covid19 epidemy
Utilisation de l'intelligence artificielle distribuée pour des simulations reproductibles de l'épidémie de Covid19
Résumé
Distributed artificial intelligence is a branch of multi-agent systems which, in epidemiology, can be used in a complementary way to classical reduced approaches to take into account individual differences, interactions and spatial differences (population density). We propose here a multi-agent model allowing to model the evolution of a Covid epidemic. The agents, who are human people, will move around a map and become infected. Epidemic parameters indicate medical knowledge and are adjustable. It is possible to adapt the model to different variants of Covid, and even to other viruses. We obtained consistent results of the evolution of the epidemic according to the health measures in place, which makes it possible to provide a first stage of verification of this model under development.
L'intelligence artificielle distribuée est une branche des systèmes multi-agents qui, en épidémiologie, peuvent être utilisée de façon complémentaire aux approches réductionnistes classiques pour prendre en compte les différences individuelles, les interactions et les différences spatiales (densité de population). Nous proposons ici un modèle multi-agents permettant de modéliser l'évolution d'une épidémie de Covid. Les agents, qui sont des personnes humaines, vont se déplacer sur une carte et se contaminer. Les paramètres de l'épidémie reflètent les connaissances médicales et sont ajustables. Il est possible d'adapter le modèle à différents variants du Covid, voire à d'autres virus. Nous avons obtenu des résultats cohérents de l'évolution de l'épidémie selon les mesures sanitaires en place, ce qui permet de fournir une première étape de vérification de ce modèle en cours de développement.
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