Descripteurs d'images en contexte routier : une revue bibliographique - Université Clermont Auvergne Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Descripteurs d'images en contexte routier : une revue bibliographique

Résumé

Computer vision is increasingly present on the road, bothon the infrastructure for traffic monitoring and in vehiclesfor driving assistance. Implemented algorithms use imagefeatures for many operations. Image features are thereforecrucial. This state of the art reference computer vision al-gorithms of the road context under a new approach, puttingthem in parallel with image features, which offers manypossibilities for analysis.
La vision artificielle est présente sur les routes, à la fois surl’infrastructure pour la surveillance du trafic, et à bord desvéhicules pour les aides à la conduite. Comme tout pre-mier élément de la chaine de traitement, les descripteursd’images jouent un rôle important dans les algorithmes.Cet état de l’art passe en revue les algorithmes de visionartificielle du contexte routier sous une approche nouvelle,en les mettant en parallèle avec les descripteurs d’images,ce qui offre de nombreuses possibilités d’analyse
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Duthon-Chausse_RFIA2016.pdf (432.06 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03504776 , version 1 (29-12-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03504776 , version 1

Citer

P Duthon, Frederic Chausse, Frédéric Bernardin, Michèle Colomb. Descripteurs d'images en contexte routier : une revue bibliographique. XXème congrès national sur la Reconnaissance des Formes et l’Intelligence Artificielle, RFIA’16, Jun 2016, Clermont-Ferrand, France. ⟨hal-03504776⟩
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