Reproductibilité et répétabilité numérique. Constats, conseils et bonnes pratiques pour le cas des simulations stochastiques parallèles et distribuées
Résumé
The recent evolution of processors and hardware accelerators, compilers, compiler options and other elements of the execution context of a simulation, produce a lack of repeatability of computational experiments. This subject is gaining attention in many scientific fields. The search for numerical reproducibility is essential for all scientific experimentations, but it is many times overlooked. In this article we propose an analysis of
the challenges of numerical reproducibility. Then we identify the main obstacles to its implementation. To overcome these obstacles, we propose, in the case of parallel stochastic simulations, a set of recommendations and a method which helps maintaining repeatability and reproducibility of parallel stochastic simulations.
L’évolution récente des processeurs et accélérateurs de calcul, des compilateurs, des options de compilation et de bien d’autres éléments du contexte d’exécution d’une simulation, produisent une absence de répétabilité des expériences computationnelles. Ce sujet commence à prend une place significative dans bien des domaines scientifiques. La recherche de reproductibilité numérique est essentielle à toute expérimentation scientifique, mais elle est bien des fois négligée. Dans cet article, nous proposons une analyse des enjeux de la reproductibilité numérique. Nous identifions ensuite les principaux obstacles à sa mise en œuvre. Pour pallier ces obstacles, nous proposons, dans le cas des simulations stochastiques parallèles, un ensemble de recommandations et une méthode qui aident à maintenir la répétabilité et la reproductibilité numérique des simulations stochastiques
parallèles.
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