Semi-supervised superpixel classification for medical images segmentation: application to detection of glaucoma disease - Université Clermont Auvergne
Article Dans Une Revue Multidimensional Systems and Signal Processing Année : 2017

Semi-supervised superpixel classification for medical images segmentation: application to detection of glaucoma disease

Mohammed El amine Bechar
  • Fonction : Auteur
Nesma Settouti
Laboratoire Génie BioMédical [Tlemcen]
CV
Vincent Barra
Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes
CV
Mohamed Amine Chikh
  • Fonction : Auteur

Domaines

Apprentissage [cs.LG] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Vincent BARRA  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://uca.hal.science/hal-01621806

Soumis le : lundi 23 octobre 2017-18:31:53

Dernière modification le : jeudi 26 octobre 2023-16:23:14

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01621806 , version 1 (23-10-2017)

Identifiants

Citer

Mohammed El amine Bechar, Nesma Settouti, Vincent Barra, Mohamed Amine Chikh. Semi-supervised superpixel classification for medical images segmentation: application to detection of glaucoma disease. Multidimensional Systems and Signal Processing, 2017, ⟨10.1007/s11045-017-0483-y⟩. ⟨hal-01621806⟩

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