A new feature selection approach based on ensemble methods in semi-supervised classification - Université Clermont Auvergne
Article Dans Une Revue Pattern Analysis and Applications Année : 2017

A new feature selection approach based on ensemble methods in semi-supervised classification

Vincent Barra
Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes
CV
Nesma Settouti
Laboratoire Génie BioMédical [Tlemcen]
CV
Mohamed Amine Chikh
  • Fonction : Auteur

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Apprentissage [cs.LG]

Vincent BARRA  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://uca.hal.science/hal-01621751

Soumis le : lundi 23 octobre 2017-17:48:13

Dernière modification le : jeudi 26 octobre 2023-16:23:14

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Dates et versions

hal-01621751 , version 1 (23-10-2017)

Identifiants

Citer

Vincent Barra, Nesma Settouti, Mohamed Amine Chikh. A new feature selection approach based on ensemble methods in semi-supervised classification. Pattern Analysis and Applications, 2017, 20 (3), pp.673 - 686. ⟨10.1007/s10044-015-0524-9⟩. ⟨hal-01621751⟩

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