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Communication Dans Un Congrès Année : 2014

DaWeS: DataWarehouse fed with Web Services

Résumé

We present a prototype, called DaWeS, which is a Data Warehouse fed with Web Services. The main feature of DaWeS is to use a mediation approach (data integration without materialization) as the ETL tool (data extraction, transformation and loading). This approach enables to automate many steps of the ETL process, while facilitating human interventions by exclusively relying on declarative languages (datalog queries, SQL, XSD, XSLT). The context of this work consists of the mostly used (because the simplest) web services standards (HTML, HTTP, REST, XML, JSON), and not of the more complex but less used ones (SOAP, UDDI, WSDL, SA-WSDL, OWL-S, hRESTS). In terms of applications, the aim is to allow a DaWeS administrator to provide to small and medium companies a service to store and query their business data coming from their usage of third-party services, without having to manage their own warehouse. In particular, DaWeS enables the easy design of personalized performance indicators.
Nous présentons un prototype, appelé DaWeS, d’entrepôt de données alimenté par des services web. La spécificité de DaWeS est son approche médiation (intégration de données sans matérialisation) comme outil ETL (extraction, transformation et chargement des données). Cette approche permet d’automatiser une grande partie du processus ETL, tout en facilitant les interventions humaines par l’emploi exclusif de langages déclaratifs (requêtes datalog, SQL, XSD, XSLT). Le contexte de cette étude est celui des standards relatifs aux services web les plus utilisés car les plus simples (HTML, HTTP, REST, XML, JSON), et non des standards plus élaborés mais moins utilisés (SOAP, UDDI, WSDL, SA-WSDL, OWL-S, hRESTS). En termes applicatifs, l’ambition est de permettre à l’administrateur de DaWeS de proposer aux petites et moyennes entreprises un service de stockage et d’interrogation de leurs données métier liées à l’utilisation de services web tiers, sans avoir elles-mêmes à gérer leur propre entrepôt. En particulier, DaWeS permet la définition facile d’indicateurs de performance personnalisés.
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2014_Inforsid_dawes.pdf (315.47 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01384599 , version 1 (27-08-2019)

Identifiants

Citer

John Samuel Samuel, Christophe Rey. DaWeS: DataWarehouse fed with Web Services. INFORSID, May 2014, Lyon, France. pp.324-344, ⟨10.5281/zenodo.1285279⟩. ⟨hal-01384599⟩
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