L’équipe WEB³ (qui se prononce WEB-Cube) a pour objectif de travailler sur les enjeux, verrous scientifiques et technologiques qui sous-tendent le Web. Elle travaille plus particulièrement sur les enjeux architecturaux du web, à exploiter et étendre les protocoles de représentation et d’échange de données et de connaissances, à permettre une meilleure compréhension et un meilleur traitement des informations et des données.

Les travaux de l’équipe se déclinent autour de trois axes :

  • Les architectures Web
  • Le Web sémantique
  • Le Web des données

L’équipe s’intéresse aux questions fondamentales (e.g., extraction de connaissances, recommandation de jeux de données, alignement d’ontologies, liage et fusion de données, graphes de connaissances, ontologies) mais également aux applications à de nombreux domaines, en particulier l’héritage culturel, la santé, la finance, l’agronomie-l’environnement et la sociologie.

La spécificité de l’équipe est d’adresser ces trois dimensions du Web simultanément.

Open Access Files

87 %

Nombre de Fichiers déposés

213

Nombre de Notices déposées

30

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Anchoring Base de connaissances Metadata Management Background knowledge selection FAIR principles Indirect matching FAIR data Data Lake Governance Ontology Semantic Web Linked Data Data crossing Data linking Data Mesh Emerging patterns Ontology alignment AgroPortal Augmentation sémantique Data Governance Vocabularies Interdisciplinarité Alignement d'ontologies Semantic artefact catalogue RDF Linked open data Language models Classification Knowledge Graph Ontology matching Indexation thématique Agriculture Biomedical ontologies Gradual patterns Données liées Fuzzy logic Machine Learning Knowledge representation Ontology repositories Machine learning Mappings Ontology repository Data interlinking Graph Databases Knowledge graph Ontoportal FRBRoo FAIR Principles Data integration Annotation sémantique Knowledge graphs Semantic web Pattern Structures Blockchain Ecosystem Lebanon Extraction de connaissances Fact-checking Data lake Requirements Engineering FAIR Implementation Framework Background knowledge MapReduce Ingénierie des Exigences Instance matching FAIRness assessment Semantic artefact Ontologie Semantic artefacts Web sémantique Ontologies EOSC Environmental Observatory Semantic resources Data mining Data Mining NoSQL Graph Databases Fuzzy join Gradual Patterns External resource Information Extraction Linked data Geographic Information BioPortal Semantic annotation FAIR-IMPACT FAIR assessment Derivation Formal Concept Analysis Data Interlinking Claims Knowledge Graphs Analyse formelle de concepts Interoperability Semantic artefact catalogues FAIR Metadata Formal concept analysis Semantic Ontology Matching