WellBeNet : une Application Recherche pour Evaluer les Modes de Vie - Unité de Nutrition Humaine Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

WellBeNet : une Application Recherche pour Evaluer les Modes de Vie

Sylvie Rousset
Yves Boirie
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1203914

Résumé

Actuellement en France comme dans le monde, nous assistons à une épidémie d’obésité et de maladies chroniques. L’étiologie de ces maladies est connue. Les modes de vie sont en bonne partie responsables de leur développement. L’inactivité physique, la sédentarité et l’alimentation déséquilibrée sont les principaux facteurs de risque des maladies chroniques. Actuellement le grand public et les chercheurs sont séduits par les nouvelles technologie de l’information et de la communication pour différentes raisons : moyens de diffuser ou de recevoir de l’information, rester connecter avec ses amis, avoir accès à des services, communiquer plus facilement et à distance, standardiser des interventions nutritionnelles et acquérir des données comportementales. Pour étudier les modes de vie et mesurer leur impact sur des paramètres de santé, l’Unité de Nutrition Humaine a développé des outils : l’ application smartphone WellBeNet de collecte de données et la plateforme Web ActivCollector ( https://activcollector.clermont.inra.fr/) de traitement et de stockage de données. WellBeNet comprend trois onglets : eMouve, NutriQuantic et EmoSens. eMouve permet d’estimer le temps passé dans 4 catégories d’activité (immobilité, activité d’intensité légère, modérée et vigoureuse) à partir des données d’accélérométrie du smartphone collectées en conditions habituelles de vie. Les algorithmes d’estimation du temps et de la dépense énergétique ont été validés par rapport à des méthodes de référence (calorimétrie indirecte). Les résultats d’une 1ère étude montrent que le temps passé immobile croit lorsque l’indice de masse corporelle (IMC) augmente. Au contraire le temps passé en activités d’intensité légère décroit chez les sujets d’IMC croissant. NutriQuantic permet d’évaluer les choix alimentaires dans 12 catégories d’aliments à l’aide du nombre de portion. Une 2nde étude montre le nombre de portion n’est pas significativement différent chez les hommes normo-pondéraux et en surpoids. Par contre, la taille de la portion est différente entre ces 2 échantillons de populations pour les viandes, poissons, œufs, les féculents raffinés et les produits laitiers. EmoSens, le 3ème volet de l’application, a été développé pour collecter des données liées aux perceptions physiologiques et psychologiques dans le but de mieux comprendre les comportements d’activité physique, de sédentarité et de choix alimentaires. La collecte de données de perception est en cours et nous pourrons présenter des résultats dans un futur proche.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02101574 , version 1 (16-04-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02101574 , version 1
  • PRODINRA : 467620

Citer

Sylvie Rousset, Yves Boirie. WellBeNet : une Application Recherche pour Evaluer les Modes de Vie. Digital & nouvelles technologies : des solutions pour demain ?, Institut Analgesia., Apr 2019, Clermont-Ferrand, France. ⟨hal-02101574⟩
121 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More