Scanning the virome of Prunus : Identification and characterization of novel luteoviruses and Secoviridae members - Université de Bordeaux
Thèse Année : 2022

Scanning the virome of Prunus : Identification and characterization of novel luteoviruses and Secoviridae members

Scanning du virome de Prunus : Identification et caractérisation de nouveaux luteovirus et de nouveaux membre des Secoviridae

Maryam Khalili
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1439243
  • IdRef : 265797489

Résumé

Major advances in biology have often been linked to important technological innovations. High-Throughput Sequencing (HTS) technologies are undoubtedly one of themost important inventions of recent years, having a major impact on the discovery of newviruses. HTS allows to characterize without a priori the virome of a sample, i.e. all theviruses present. Nevertheless, the advent of HTS was only possible thanks to theconcomitant progress of bioinformatics tools allowing to exploit massive sequencing data.The present thesis was carried out in the framework of a Marie-Curie training network named « INEXTVIR - Innovative Network for Next Generation Training and Sequencingof Virome » which aims to better understand viral communities and their role in agriculturale cosystems, using the latest advances in HTS. The main objective of this thesis was to determine the composition of the virome of several Prunus species in order to identify known and novel viruses that compose it, to characterize some of them and to develop diagnostic tools, allowing their detection. In order to maximize the genetic diversity withinthe targeted Prunus species, the virome of 300 accessions from cultivated or related species,gathered in the INRAE Prunus Biological Resource Center (BRC) was analyzed. Thus,accessions of Prunus armeniaca (apricot), P. persica (peach), P. domestica (plum), P.avium (sweet cherry), P. cerasus (sour cherry), and related species were subjected to HTSindexing. Wild or ornamental Prunus collected in other studies were also analyzed. For this purpose, double-stranded RNAs, proxy of viral infection by RNA viruses, were purified and analyzed. In addition to the viruses classically known to infect Prunus species four new viruses belonging to the genus Luteovirus were identified in various Prunus species: peach,apricot, sour cherry, Japanese apricot (P. mume), an ornamental cherry (P. incisa) or a wildspecies, P. mahaleb. In addition, a search in the Prunus databases for viral sequences allowed the reconstruction of the genome of another luteovirus potentially infecting a wildspecies, Prunus humilis. Prior to this study, only three luteoviruses were known to infectPrunus trees. The identification and characterization of these five new luteoviruses therefore represent an important advance in the knowledge of these agents. A Europe-widestudy showed that the three peach-infecting luteoviruses (including one new agent) were widely distributed with high prevalence rates, in agreement with the data obtained in thepeach collection of the Prunus BRC. Transmission assays of these three luteoviruses to the biological indicator GF305, as well as observation of infected trees in the BRC, sugges tthat these viruses most likely do not induce significant symptoms, which would explainwhy they have gone undetected until now, despite their very wide distribution. In addition,the complete genomic sequence of four viruses of the Secoviridae family was determinedduring this work, including a new cheravirus identified and characterized in two wild species (P. mahaleb and P. brigantina) and in an apricot accession from the BRC. EfficientRT-PCR detection tests were developed for each of the new viruses studied. Overall, this exploration of the Prunus virome has enriched our knowledge of the viruses infecting thisfamily and has provided new elements to start assessing the potential risks linked to these different agents. These results open new research perspectives to account for their impact.
Les avancées majeures en biologie ont souvent été liées à des innovations technologiques importantes. Les technologies de séquençage haut débit (HTS, High-Throughput Sequencing) sont sans aucun doute l’une des inventions les plus importantes de ces dernières années, impactant entre autres et de façon majeure la découverte de nouveaux virus. Les HTS permettent de caractériser sans a priori le virome d’un échantillon, soit l’ensemble des virus présents. Néanmoins, l’avènement des HTS n’a été possible que grâce aux progrès des outils d’analyse bio-informatique permettant d’exploiter les données de séquençage massif. La présente Thèse a été réalisée dans le cadre d'un réseau de formation Marie-Curie nommé « INEXTVIR – Innovative Network for Next Generation Training and Sequencing of Virome » qui a pour but de mieux comprendre les communautés virales et leur rôle dans les écosystèmes agricoles, en utilisant les dernières avancées en matière de HTS. L’objectif central de cette thèse a été de déterminer la composition du virome de plusieurs espèces de Prunus afin d'identifier les virus, connus ou nouveaux, qui le composent, de caractériser certains d'entre eux et de développer des outils de diagnostic. Afin de maximiser la diversité génétique au sein des espèces de Prunus ciblées, le virome de 300 accessions provenant d’espèces cultivées ou apparentées,conservées dans le Centre de Ressources Biologiques (CRB) Prunus d’INRAE a été analysé. Ainsi, des accessions de Prunus armeniaca (abricotier), P. persica (pêcher), P.domestica (prunier), P. avium (cerisier doux), P. cerasus (cerisier acide), et d’espèces apparentées ont été soumises à un indexage par HTS. Des Prunus sauvages ou ornement aux collectés au gré d’autres études ont également été analysés. Pour cela, les ARN doubles brins, proxy d’une infection virale par des virus à ARN, ont été purifiés puis analysés. Au delà des virus classiquement connus pour infecter les espèces du genre Prunus, quatre nouveaux virus appartenant au genre Luteovirus, ont été mis en évidence chez divers Prunus : pêcher, abricotier, cerisier acide, abricotier du Japon (P. mume), un cerisier ornemantal (P. incisa) ou une espèce sauvage P. mahaleb. Par ailleurs, une recherche de séquences virales dans les bases de données Prunus a permis de reconstruire le génome d’un autre lutéovirus infectant potentiellement une espèce sauvage, Prunus humilis. Avant cette étude, seulement trois luteovirus étaient connus pour infecter les Prunus.L’identification et la caractérisation de ces cinq nouveaux luteovirus représentent donc une avancée importante dans la connaissance de ces agents. Une étude menée à l’échelle européenne a permis de montrer que les trois luteovirus (dont un nouvel agent) infectant le pêcher étaient très largement répandus avec des taux de prévalence importants, corroboran les données obtenues au sein de la collection de pêchers du CRB Prunus. Des essais de transmission de ces trois luteovirus à l’indicateur biologique GF305, ainsi que l’observation des arbres du CRB infectés suggèrent que ces virus n’induisent très vraisemblablement pas de symptômes significatifs, ce qui expliquerait qu’ils soient passés inaperçus jusqu’à présent, en dépit de leur très large distribution. Par ailleurs, la séquence génomique complète de quatre virus de la famille des Secoviridae a été déterminée au cours de ce travail, dont un nouveau Cheravirus identifié et caractérisé dans deux espèces sauvages (P.mahaleb et P. brigantina) et dans une accession d’abricotier. Des tests de détection par RTPCR performants ont été développés pour chacun des nouveaux virus étudiés.Globalement, ces travaux d’exploration du virome des Prunus ont permis d'enrichir notre connaissance des virus infectant cette famille et d'apporter de nouveaux éléments permettant de commencer à évaluer les risques potentiellement liés à ces différents agents.Ils ouvrent de nouvelles perspectives de recherche pour rendre compte de leur impact.
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  • HAL Id : tel-04777000 , version 1

Citer

Maryam Khalili. Scanning the virome of Prunus : Identification and characterization of novel luteoviruses and Secoviridae members. Vegetal Biology. Université de Bordeaux, 2022. English. ⟨NNT : 2022BORD0281⟩. ⟨tel-04777000⟩
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