index - FAYOL / DEMO : Décision en Entreprise : Modélisation, Optimisation

Vous êtes dans l'environnement HAL* propre au  Département Génie mathématique et industriel,
de l'Institut Henri Fayol de l'École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne.

Les publications du département sont consultables par année, par type de publication, ou par auteur.

 

Le département Génie Mathématique et Industriel vise à proposer des méthodes quantitatives d’évaluation de la performance globale des entreprises et de leurs produits. Il rassemble des compétences allant des mathématiques appliquées au génie industriel. Le département organise régulièrement des séminaires portants sur ses axes de recherche.

Les principaux verrous scientifiques auxquels s’adresse le département sont :

La résolution de problèmes combinatoires et / ou non linéaires impliquant des critères contradictoires,
La prise en compte de l’incertitude sous toutes ses formes,
L’analyse statistique de gros volumes de données.

 

La proximité avec l’industrie et les décideurs est assurée grâce la chaire industrielle « Oquaido » spécialisée en mathématiques appliquées.

Appartenance académique

 

Nombre de références bibliographiques

1 098

Documents avec texte intégral

356

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Mots clefs

Heuristics Sustainability Distributed simulation Bayesian Optimization Inequality constraints Métaheuristiques Optimisation Parallel operations Inventory control Machining transfer lines Gaussian processes FPTAS Kriging Sequencing Integer Linear Programming Simulation Graph theory Genetic algorithm Uncertainty Global Optimization Random lead times Gaussian Processes Modelling Gaussian process models Buffer allocation Gaussian process regression Parallel machines Assembly systems Processus gaussiens Scheduling Interpolation Combinatorial optimization Design of experiments Bootstrap Ergonomics Identification Supply planning Branch and bound Integer linear programming Dimension Reduction AIDE A LA DECISION Dynamic programming Supply chain Surrogate modeling Line Balancing Estimation Production planning and scheduling Design EGO Decomposition Computer experiments Krigeage Disassembly Line balancing Expected improvement Evolutionary optimization Planification Multi-objective optimization Optimisation combinatoire Global optimization Additive Models Design and reconfiguration of manufacturing systems DDMRP Manufacturing systems Expertise Ordonnancement Assembly line balancing Sensitivity analysis Model risk Multi-agent systems Forecasting Resilience Gaussian process Planning Heuristiques Decision-making Imperfect production Complexity Lot-sizing Reconfiguration Industry 40 Mixed integer programming Coordination Energy Efficiency Reconfigurable manufacturing systems Computational complexity Transfer line design Robustness Robust optimization Modélisation Programmation stochastique Assembly Aide à la décision Stochastic programming Scalability Metaheuristics Bayesian optimization Optimization RKHS Lagrangian relaxation

 


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