La méthode Data-Driven Computational Mechanics (DDCM), pour la résolution de problèmes sans modèle de comportement, permet de simuler des comportements anélastiques. Le comportement du matériau peut alors être représenté par un graphe matériau, qui encode à la fois les états et les relations thermodynamiques qui les lient. Cependant, les résultats obtenus sont pollués par la présence de minima locaux. On présente ici un algorithme amélioré en deux étapes, une prédiction non dissipative suivie d’un correction dissipative, pour remédier à ce problème.