Le traitement des signaux biomédicaux, tels que électrocardiogramme (ECG), électoencéphalogramme (EEG) et électromyogramme (EMG), est d'une nécéssité primordiale dans plusieurs disciplines de la médecine. L'interprétation des signaux cardiaques ECG permet un bon diagnostic des patients dans le but de détecter certaines anomalies. Souvent l'analyse monodimentionnelle de ces signaux se fait traditionnellement dans le domaine temporel par des spécialistes. Cette analyse d'une part ne donne aucune information sur le contenu fréquentiel du signal, et d'autre part l'analyse fréquentielle ne présente aucune information sur la notion du temps. L'analyse des signaux ECG, par les méthodes temporelle et fréquentielle, présente des inconvénients majeurs dans le diagnostic de certains cas très complexes. Ces limites de ces méthodes peuvent rendre l'observation de certaines pathologies difficile et ceci est due à la nature non-stationnaire de ces signaux. Pour dépasser les faiblesses des techniques monodimentionnelles, l'utilisation de la technique temps-fréquence, qui prend en compte à la fois le paramètre temps et le paramètre fréquence, sur des signaux non stationnaire ECG est inévitable. Dans cet article, nous avons utilisé les méthodes temps-fréquence par ondelettes et de spectrogramme pour analyser un signal cardiaque ECG normal et un autre bruité. Les images temps-fréquence obtenues feront l'objet d'une comparaison entre les deux signaux cardiaques normal et bruité.